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全球爆红的ChatGPT究竟是什么来头?读CS专业可以一夜成名吗?

全球爆红的ChatGPT究竟是什么来头?读CS专业可以一夜成名吗?
这两天,美国公司OpenAI推出的ChatGPT成为绝对的市场焦点。凭借聊天、咨询、翻译甚至写研报等类人的智能化表现,ChatGPT注册用户很快破亿,和ChatGPT相关的8个词条甚至直冲微博热搜榜,成为时下最热话题。

自去年11月问世以来,火爆出圈的ChatGPT在全球引发巨大地震。60天用户突破一亿的ChatGPT到底是何方神圣?

 

01ChatGPT又是什么?

ChatGPT到底是何方神圣?我们先来看看AIGC是什么?

AIGC指人工智能(AI)自动生成内容,可用于绘画、写作、视频等多种类型的内容创作。

以最近爆火的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务

OpenAI官网介绍ChatGPT为一种“优化对话的语言模型”。

这款AI语言模型,让撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。

02为什么ChatGPT受到如此大的关注呢

 

原因是ChatGPT在2022年11月推出后,仅花了60天,就达到了月活过亿,成为史上用户增长最快的互联网应用程序。

从今年1月开始,ChatGPT的日活用户超过1300万,已经比去年12月翻了两倍多,可以说ChatGPT创造了奇迹。

 

03ChatGPT有多厉害?

 

截至目前,被业内人士认为是“人工智能里程碑”的ChatGPT,有多厉害?

首先,它并不是作为搜索引擎存在,这种工具的使用目的不是提供信息搜索。OpenAI开发的定位就是一款聊天机器人模型

相对于搜索引擎通过索引网页并匹配搜索词来提供信息,ChatGPT是通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。

相当于你提出具体问题,ChatGPT基于现有人类反馈的数据库中筛选组织出你需要的具体答案。

简单来说,它可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等,轻轻松松解决你不少创作的难题!可以说,超越了苹果现有的Siri系统。

可以看出这款聊天机器人的回答非常的精准还富有逻辑。ChatGPT不仅能胜任普通的搜索功能,连论文创作都不在话下。

近期,美国有一项数据表明,现在美国的大学生有89%都是用ChatGPT做作业的!在某些测试情境下,ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。

 

04ChatGPT的开发者是谁?

被社交媒体称为“ChatGPT”之父的山姆·奥特曼(Sam Altman)是OpenAI公司首席执行官,ChatGPT的爆火使他一夜成名。

8岁学会编程,曾就读斯坦福大学计算机系,是个不折不扣的天才少年!

1985年4月,山姆·奥特曼在美国芝加哥出生,在密苏里州的圣路易斯长大。8岁时,他就学会了编程和拆Macintosh计算机。

山姆高中就读于约翰·巴勒斯学校,这是一所全美私校排名第55位、密苏里州排名第一的高中,学校性质为走读的混校,学校为学生营造了一个充满真实与尊重的良好学习氛围,鼓励学生去多交流沟通,相信这也对山姆的品格塑造有着极其深远的影响。

高中毕业后,山姆进入斯坦福大学计算机系,并在学校的AI人工智能实验室工作。但在2005年,山姆决定从斯坦福辍学,与一同辍学的两名同学一起开始了首次创业,开发出移动应用程序 Loopt,从此也开始了他的创业之旅。

2015年,山姆·奥特曼与马斯克等人一起创办了OpenAI,目标是确保AI人工智能未来无法消灭人类,也是在这家公司山姆创造了被业内人士认为是“人工智能里程碑”的ChatGPT。

 

人工智能的大热,势必是不可逆的趋势,ChatGPT的问世只是起点,而绝非终点。

如果有同学对计算机、AI相关的专业感兴趣不妨了解一下美国热门的CS专业院校!

 

第一梯队院校

01卡内基梅隆大学:

2022年CS Rankings发布的排名中有187所美国大学上榜,卡耐基梅隆大学排在第一,它能牢牢稳坐CS领域的“首把交椅”是在大家预料之内的。

卡梅的CS系统庞大,研究方向的选择很多,再加上优越的地理位置和强大的校友网络,所以CMU也堪称找工作圣地。根据往年录取情况来看,CS硕士的录取率大概在13%左右,GRE Verbal的均分在158-165之间,Quantitative平均分在168-170范围内。

 

02斯坦福大学:

斯坦福大学的CS专业同属于全美TOP 3,在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。学校地处硅谷天生优势,MS课程设置灵活。不过难申是绝对,对于GPA和GRE要求恐怖。

由于该校地处硅谷,所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范,也由于其地理位置和其优秀的学术背景,每年CS院系申请竞争相当激烈。

申请要求:

托福:不低于100

GPA:最低3.5,建议不低于3.8

GRE:无具体要求,需要提交

实际录取中,对申请者三围和研究背景的要求都很强,建议不要盲目申请。

 

03加州大学伯克利分校:

加州伯克利不仅是加州大学的创始校区,更是世界上最重要的研究教学中心之一,以自由、包容的校风著称,在学术界享有盛誉。

其CS就不多介绍了,专业强悍,离硅谷超近,地理位置简直得天独厚,作为一所公立大学能和MIT、CMU等相提并论,可以说已经是公立大学里的扛把子了!

申请要求:

托福:无具体要求,建议不低于105

GPA:建议不低于3.8

GRE:无具体要求,建议quantitative平均90%以上,verbal平均70%以上,analytical平均3.5以上。

 

04麻省理工学院:

MIT的申请难度很高,并且其电子工程与计算机科学硕士项目只收本校毕业生,申请难度直接变成N/A了,其他申请人如果想在MIT的计算机领域深造,只能申请博士项目。

麻省理工没有单独开设的MS项目,但是在攻读博士过程中,如果满足特定要求,学校会单独授予这个学位的。不过对MIT感兴趣的同学可以了解下其他项目。

*这四所学校绝对算得上美国计算机专业的头部大学,在CS排名中,它们四个是位列第一梯队的。每年录取的中国学生不多,如果成绩和背景都非常优秀的学生,可以冲刺一下。

 

第二梯队院校

01伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校:

提到UIUC,很多同学可能会戏谑的把它称为“玉米地的保底神校”,但很少有人因此嘲笑这所大学。UIUC的工程学院在全美乃至全世界都堪称至尊级的地位,始终位于美国大学工程院TOP5。

最新的ARWU世界大学学科排名中,UIUC当仁不让拿下工学领域控制科学与工程专业的世界第一,几乎所有工程专业均在全美排名前十,电气、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五,计算机专业排名全美第二。

虽然一直被当做保底校,但是学校的CS硕士一直保持着10人录1的水平,而且相比较“常春藤”名校的录取要求,UIUC更加人性化,因此对于想要学习CS的同学来说,是个非常不错的选择。

申请要求:

托福:103

雅思:7.5

GPA:3.5以上,建议越高越好

 

02康奈尔大学:

康奈尔的计算机系历史悠久,其专业实力位居美国TOP 5,开设项目包括人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

康奈尔的计算机有MS和Meng两个学位可以选,后面这个是实践性导向要容易一些,但是录取学生的GPA大多数还是在3.7以上。

康奈尔对于学生的本科背景比较看重,喜欢顶级985或者北邮这种CS强校,从往年的新生入学数据来看,GRE verbal 的平均分在156-160之间,Quantitative平均分在167-171范围内。

 

03佐治亚理工学院:

Gatech的CS设在College of Computing 下,涉及的领域很宽广,目前有近两百位教研人员、8个research center。Gatech 录取后,换老师、换组比较容易,但大家还是需要尽早确定自己的研究兴趣。

Gatech的校园并不大,位于亚特兰大的中城地段,亚特兰大就业机会本身就不少,南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN 总部等都位于这里,而且学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。

 

04华盛顿大学:

华盛顿大学位于西雅图,靠近微软、Amazon、Intel等大厂,这些顶尖高科技企业简直恨不得把UW的CS系给承包。但是华盛顿大学的计算机科学与工程系在研究生阶段仅设有为期4-5年的博士项目,学生中途可以获得硕士学位。另外,虽然没CS项目,但有别的相近专业也可以选择。

*这几所学校算得上美国CS专业排名第二梯队的大学,申请难度比第一梯队稍微容易,但就业和社会认可度都非常好。

 

第三梯队院校

01德州大学奥斯汀分校:

奥斯汀的录取人中大都数都是CS的本科背景,但其实这个项目对于跨专业是比较友好的,像EE之类背景的同学都是可以申请这个项目的,跨专业申请的同学需要好好补一下背景。

 

02马里兰大学:

马里兰大学计算机系实力雄厚,在US News上最新的专业排名是全美第16。

马大计算机系有多位在领域内享有盛名的教授,比如计算机视觉领域的Larry Davis教授、John Yiannis Aloimonos教授和David Jacobs教授,自然语言处理领域的Hal Daume教授和Jordan Boyd-Graber教授,人机交互领域的Niklas Elmqvist教授,生物信息学的Mihai Pop教授等等。

学校的硬件条件也非常出众,计算机系所在的大楼是Iribe Center,大楼是全玻璃幕墙结构,采光条件非常好,内部装修也非常现代,在里面学习、科研、工作都非常舒服。

马大计算机系将课程分为8个领域,涵盖计算机科学主要的研究方向,包括人工智能、生物信息学、计算机系统、数据库系统、科学计算、软件工程/编程语言/人机交互和视觉与几何计算。

*这一梯队的学校属于在综合排名上不占优势,但专业排名上都不错,并且在就业上非常好,认可度也很高。如果你打算申请美国的CS硕士项目,那以上这几所学校可以满足不同背景学生的要求。

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